spec for Deep learnig algorithm operatable ? B.C
Which hardware components (CPU, RAM, GC, etc.) are needed for a machine learning/deep learning home PC/computer to run fast?
Answer (1 of 6): If you are doing anything other than deep learning, any regular computer will be fine and you may not even need a GPU. Otherwise, for a standard task like training a deep neural network (e.g. Inception-Resnet-v2), here are the most importa
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로컬 설정에 대한 사양 / 요구 사항 : 구글 자동 번역 참조
1- 캐시가 높은 멀티 코어 고속 CPU.
i7 또는 Xeon 프로세서.
2- 많은 RAM.
1 년 전에 이 질문에 답했다면, 16GB의 RAM이 충분하다고 말했지만
오늘날 32-64GB의 RAM이 최소라고 말할 것입니다.
주로 데이터와 모델에 따라 다르지만 더 많은 장점을 지니고 있습니다.
3- SSD. SSD뿐만 아니라 2.5 '또는 M.2 SSD도 아닙니다.
PCIe x4 NVME SSD를 목표로합니다. 다른 유형의 SSD에 비해 매우 빠릅니다.
3-GPU. GPU의 핵심 포인트 2 개, cuda 코어 지원 및 전용 RAM의 양을위한 Nvidia 기반 GPU.
RTX 2080은 대부분의 경우 충분하지만 고효율 및 대규모 계산에는 여러 GPU가 필요합니다.
P100은 달콤하지만 비용과 폼 팩터는 어느 GPU를 사용해야 할지를 결정합니다.
4- Thunderbolt3 (4 레인 또는 40Gbps).
전용CUDA GPU가 없는 eGPU를 실행하는 랩톱의 대안이 될 수 있습니다 (작성 당시 맥은 예외입니다. Apple은 Nvidia GPU를 지원하지 않습니다). ** 가져서 좋다 **
실습을 위해 데이터 세트를 다운로드 / 업로드 할 수있는 적절한 무선 또는 이더넷. 일부 데이터 세트의 크기는 GB입니다. (가정-대부분의 가정용 ISP는 속도와 같은 광섬유를 제공하고 있다고 가정합니다). ** 옵션 **
5 괜찮은 화면 해상도.
대부분의 랩톱 및 외부 모니터는 1080p 해상도를 지원하므로 영화에는 적합하지만 코딩에는 적합하지 않습니다. 2K 해상도가 제공됩니다. 4K 27 ″ IPS 디스플레이를 선택하십시오.
6- OS / 드라이버.
드라이버를 크게 지원하는 설정으로 이동하십시오.
또는 AWS, Azure 또는 GCP (또는 람다 랩과 같은 소규모 공급 업체)의 클라우드에서
ML 머신 러닝 및 딥 러닝을 개발하도록 선택할 수 있습니다.
GCP에는 GPU보다 저렴하면서도 빠른 Tensorflow 용 TPU가 있습니다.
문듸 디게 고사양 요구하네
= 수요. 단순하게는.
+ AI 는 만들어져 탑재 : 되어 진화: 하는 데 까지
= 즉 스스로 제품 안에서 계속적 학습 되는 시스템으로까지 . 그렇다면.
//
rel. CPU vs. GPU
머리 대박 좋은 한 사람이 1000번 연산 vs. 보통 머리 1000명이 한번 연산
알려진 한, 단순 연산 노가다 = 딥러닝 의 주된 방식 - 에이아이 기술의 핵심
수요 지속적 증가 예상 , 비트코인 광풍 이전 가격 수준으로는 안 내려올 것으로 예상
> = 기존의 잉여 비트코인 채굴 시스템 을 딥러닝 머신 으로 개조 / 사용 가능?
아니라면, 보통의 데스크 탑 환경에서
프로그래밍 적절성 판단 수준의 알고리즘 시험 기동 가능한 수준?
rel.
AI ? 전문인력 / 정보 / 연관 '만들기' 기반 구축에 대한 여건 = 디지털 뉴딜 : 로 방향성 가시화 된다면,
보안 : 정보 보호 / ~ 블럭체인 문제가 잭팟을 터뜨릴 가능성 :
ㄴ 개별 기기 , 센서 에서 모이는 데이터 - 클라우딩 과정에서의 : 상호통신 네트워크 상에서의 입체적 보안망?
ㄴ 클라우딩 내 / 엣지 컴퓨팅 내에서의 - 망내 보안 : 기존의 방식으로 ?
ㄴ 클라우딩 ~ 터미널 : 사용자 : 말단 에서 이루어지는
= 사용자 : 터미널 에서 ~ 클라우딩 직접적 통신 외에,
= 사용자 ~ 클라우딩 ~ 서버 ~~~ 센소링 소스 : 간의 고속 연결로 이루어지는 :
다른 스키머로 연결되는 "전체 시스템" 상에서의 보안?
?
?
?
그건 그거고, 요새 컴 부품 상황이 어떠한고
비가 하도 와서 그런가 컴퓨터 가 SSD 를 못찾네
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현재는 3600XT 가격 정상 아닌 듯
cf. 내장 그래픽 쓸만한가 ~ rel. deep learning
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// 10세대?
인텔 씨퓨 보안 문제? 괜찮아 ?
개인용 : 반드시 있어야
- 앰프 연결용 - 옵티컬 오디오 잭 - : SPDIF
- 모니터 잭 - 2개 : hdmi ( 34UM58W, 2개) / dvi ( 913p ) /// 660 - 1개씩 , + DP
- M2 ?
기타 : 추가?
/ + WiFi? blth?
/
+ 타블렛 - 메모 / 노팅 + '스케치'
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메인보드에 와이파이가 왜 필요한 거임???
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메인보드 와이파이 기능 관련 질문드릴게요
. 질문 사항 (답변받고 삭제시 경고 후 활동정지됩니다. 삭제금지!) 아수스 메인보드 중에...
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1. 컴 에 직접 유선 랜선 없이도 인터넷 사용 = 무선랜 기능 사용
3. 핫스팟 등 으로 사용가능
무선랜 기능있으면 컴터를 와이파이공유기로 쓸수도 있습니다(핫스팟기능으로 주위 무선기기 와이파이 공유기로 사용가능)
2. 블루투스 기능 추가 +
cf. 블루투스 리시버 기능함 ? >>> 확인할 것
스맛폰 - 블루투스 연결 - 음악재생 - 앰프로 나와?
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블루투스 송수신기어떻게 쓰는거지?
다나와 쇼핑기획전
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cf. th/Dir : 'Terminal' - "부활? " :
+ 5~6~7G further speed > Main components of P.C. - 'outer_ing' : RENTal? NETWORKing ?
+++ ! : maybe , in T :
IO customizing /
High - Ex.
+ TV etc,
MULTI + CON_RUNNing
for : EDGE
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